Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
Add filters








Language
Year range
1.
Vet. Méx ; 39(2): 129-137, ene.-jun. 2008. graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-632874

ABSTRACT

The objectives of this study were to compare four linear or logistic regression models and to determine their effects on the level of significance and parameter estimates, using the data from a study on seroprevalence of brucellosis in goats. Information on 5 114 does tested during 2002-2003 from 79 herds in the Bajio region in Michoacan, Mexico was used. The models were: the prevalence of seropositive animals per herd (V1), analyzed by a general linear model (GLM), herds with at least one seropositive animal, analyzed by standard logistic regression (SLRH); V1 analyzed by standard logistic regression (SLR), assuming independence among results within a same herd (SLRA); and V1 analyzed by mixed LR, considering the herd as random effect (MLR). The risk factors included in the four models were: the presence of abortions the year previous to the study, cleanness of the corral (hygiene) and length of lactation. The V1 variable transformed to arcsine-square root did not show a normal distribution. SLRH model (SLR assuming the herd as the unit of interest) and MLR were not compared because they were not nested models. MLR model adjusted the data better than the SLRA model. The deviance (-2LL) from model SLRH (70.6) was similar to their degrees of freedom (75), suggesting that the model adjusted the data very well. Levels of significance for the risk factors were different, depending of the model used. GLM and SLRH models showed significant effects (P < 0.02) only for the presence of abortions; SLRA model showed significant effect (P < 0.05) for the three risk factors, and MLR, effects of the presence of abortions and lactation length, but not for hygiene. The values for the odd ratios (OR) for the SLRA and MLR models were different; the narrowest confidence intervals corresponded to the SLRA model, and the widest to the SLRH model.


Los objetivos de este estudio fueron comparar cuatro modelos de regresión lineal o logística y determinar sus efectos sobre los niveles de significancia y parámetros, utilizando los datos de un estudio de seroprevalencia de brucelosis en cabras. Se utilizó la información de 5 114 cabras en 79 hatos de la región del Bajío, en Michoacán, México, durante 2002-2003. Los modelos fueron: la prevalencia de animales seropositivos por hato (V1), analizados mediante un modelo lineal general (MLG); hatos con al menos un animal seropositivo, analizados mediante regresión logística estándar (RLEH), V1 analizada mediante RLE, suponiendo independencia entre resultados dentro de un mismo hato (RLEA) y V1 analizada mediante RL mixta, considerando al hato como efecto aleatorio (RLM). Los factores de riesgo incluidos en los cuatro modelos fueron: presencia de abortos el año anterior al estudio, limpieza del corral (higiene) y duración de la lactancia. La variable V1 transformada a arcoseno-raíz cuadrada no mostró distribución normal. El modelo RLEH (RL estándar considerando al hato como la unidad de interés) y RLM no se compararon por no ser modelos anidados. El modelo RLM ajustó mejor los datos que el modelo RLEA. La deviance (-2LL) del modelo RLEH (70.6) fue similar a sus grados de libertad (75), ello sugiere que este modelo ajustó estadísticamente bien los datos. Se encontraron niveles de significancia diferentes para los factores de riesgo, según el modelo estadístico utilizado. Los modelos MLG y RLEH mostraron efectos significativos (P < 0.02) sólo de presencia de abortos; el modelo RLEA mostró efecto significativo (P < 0.05) para los tres factores de riesgo, y el RLM, efectos de presencia de abortos y duración de la lactancia, pero no de higiene. Los valores de la razón de momios (OR) para los modelos RLEA y RLM fueron diferentes; los intervalos de confianza más estrechos correspondieron al modelo RLEA, y los más amplios, al RLEH.

2.
Interciencia ; 32(3): 180-184, mar. 2007. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-493019

ABSTRACT

Se evaluaó el reinicio de la actividad ovárica posparto (RAO) y los metabolitos de lípidos en vacas lecheras suplementadas con aceite vegetal durante el posparto temprano. Se emplearon 18 vacas Holstein Friesian de tercer parto, de 597,3 ± 50,2 kg y condición corporal = 3,5 ± 0,6. Los animales fueron distribuidos aleatoriamente en dos grupos, uno experimental suplementado con 500 g de aceite vegetal durante 8 semanas a partir de la segunda semana posparto (CAV; n=9), y uno control sin suplemento (SAV; n=9), RAO se determinó cuando las concentraciones semanales de P4 fueron mayor igual Ing/ml y se mantuvieron por dos semanas consecutivas. P4 fue medida por radioinmunoensayo y los metabolitos de lípidos (colesterol, lipoproteínas de alta y baja densidad, triglicéridos y lípidos totales) por enzimunocolorimetría, en muestras de sangre colectadas semanalmente durante el período de suplementación grasa. RAO se presentó siete días antes en el grupo CAV respecto a SAV (23,3 ± 12,8 vs 29,6 ± 12,4 días, P<0,05). La concentración media de P4 no se vio afectada (1,48 ± 0,31 vs 1,15 ± 0,31ng/ml para CAV y SAV, respectivamente); sin embargo, se observó un efecto significativo entre los días 28 y 56 a favor del grupo CAV. Entre los metabolitos de lípidos, solo colesterol, triglicéridos y lípidos totales, mostraron diferencias (P<0,05): 109,3 ± 9,9 vs 135,7 ± 9,9; 29,3 ± 7,9 vs 41,3 ± 7,9; y 366,2 ± 50,3 vs 434,2 ± 50,3 mg/dl para SAV y CAV, respectivamente. La suplementación grasa acorta el reinicio de la actividad ovárica posparto e incrementa la concentración plasmática de colesterol, triglicéridos y lípidos totales en vacas lecheras


Subject(s)
Animals , Cholesterol , Colorimetry , Lipids/analysis , Ovary , Plant Oils , Triglycerides , Mexico , Venezuela , Veterinary Medicine
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL